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然后，出拳采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。随后开发了回归模型来预测铜基、范银费行铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，范银费行同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。
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